Statistika
Statistika zkoumá společenské, přírodní a technické jevy vždy na dostatečně velkém souboru případů (hledá ty vlastnosti, které se projevují teprve v souboru případů, ne jednotlivě). Statistický soubor – množina osob, věcí, událostí, časových období apod. Jeho prvky nazýváme statistické jednotky. Rozsah statistického souboru (n) – počet jednotek v souboru. Statistické jednotky se vždy vyšetřují z hlediska zvoleného znaku. U každé jednotky […]
Statistika zkoumá společenské, přírodní a technické jevy vždy na dostatečně velkém souboru případů (hledá ty vlastnosti, které se projevují teprve v souboru případů, ne jednotlivě).
Statistický soubor – množina osob, věcí, událostí, časových období apod. Jeho prvky nazýváme statistické jednotky.
Rozsah statistického souboru (n) – počet jednotek v souboru.
Statistické jednotky se vždy vyšetřují z hlediska zvoleného znaku. U každé jednotky se zjišťují a zaznamenávají hodnoty znaku (hodnoty znaku jsou navzájem neslučitelné).
Znaky:
kvantitativní – jejich hodnity se liší číselnou velikostí (výška postavy)
kvalitativní
Tabulka rozdělení četnosti:
Četnost hodnoty znaku () – udává, kolikrát se hodnota znaku vyskytuje v celém souboru
Relativní četnost – Příklad:
Tabulka známek ze čtvrtletní práce.
známka | četnost | relativní četnost |
1 | 6 | 0,3529 |
2 | 7 | 0,4118 |
3 | 3 | 0,1765 |
4 | 1 | 0,0588 |
5 | 0 | 0,0000 |
celkově | 17 | 1,0000 |
Znaky se také mohou zadat pomocí intervalů. Potom se jako konkrétní údaj pro další výpočty berou středy jednotlivých intervalů.
Vhodný počet intervalů určuje Sturgesovo pravidlo:
Příklad:
Tabulka udávající výšku postavy.
výška | střed intervalu | četnost |
173 – 177 | 175 | 5 |
178 – 182 | 180 | 6 |
183 – 187 | 185 | 3 |
188 – 192 | 190 | 3 |
celkově | 17 |
Grafické znázornění rozdělení četností Spojnicový diagram (polygon četností):
Získává se spojením bodů, jejichž 1. souřadnice je hodnota znaku a 2. souřadnice je odpovídající četnost.
Sloupkový diagram (histogram):
Používá se nejčastěji, jsou-li hodnoty znaku zadány pomocí intervalů. Tyto intervaly tvoří základny sloupků a četnosti udávají výšku.
Kruhový diagram:
Znázorňuje se jím rozdělení četnosti kvalitativního znaku, kde různým hodnotám znaku odpovídají kruhové výseče, jejichž plošné obsahy jsou úměrné četnostem.
Charakteristika polohy
Nejstručnější informace o daném souboru. Udává jediné číslo, které charakterizuje polohu znaku na číselné ose.
Aritmetický průměr :
prostý tvar
vážený tvar
(pro soubor, který je zadán tabulkou rozdělení četností)
Harmonický průměr :
Používá se, jsou-li hodnoty znaku nerovnoměrně rozloženy kolem aritmetického průměru, nebo když jsou hodnoty extrémně nízké či vysoké.
Harmonický průměr z nenulových hodnot statistického souboru je definován jako podíl rozsahu souboru a součtu převrácených hodnot znaků.
prostý tvar
vážený tvar
(pro soubor, který je zadán tabulkou rozdělení četností)
Geometrický průměr :
prostý tvar
vážený tvar
(pro soubor, který je zadán tabulkou rozdělení četností)
Modus znaku :
Je to hodnota znaku x s největší četností.
Medián znaku :
Je to prostřední hodnota znaku, jsou-li hodnoty uspořádány podle velikosti.
n je liché číslo
n je sudé číslo
Charakteristika variability
Průměrná čtvercová odchylka od aritmetického průměru – rozptyl :
prostý tvar
vážený tvar
(pro soubor, který je zadán tabulkou rozdělení četností)
Průměrná absolutní odchylka :
prostý tvar
vážený tvar
(pro soubor, který je zadán tabulkou rozdělení četností)
Směrodatná odchylka :
Variační koeficient :
Je to podíl směrodatné odchylky a aritmetického průměru a používá se pro srovnání variability dvou nebo více souborů v různých měřících jednotkách nebo v různých úrovních.
Variační rozpětí R:
Doplňková charakteristika variability.
Příklad:
Aktuální přehled studia pro rok 2024/2025:
Nevíte, co studovat? Za 5 minut to zjistíte! Spustit test
Při měření výšky 100 stromků byly zjištěny tyto hodnoty: 130, 132, 137, 139, 139, 139, 142, 143, 146, 146, 147, 147, 148, 149, 150, 150, 150, 153, 153, 156, 157, 158, 159, 159, 159, 159, 162, 162, 164, 166, 166, 166, 167, 169, 169, 169, 169, 170, 170, 171, 172, 172, 172, 173, 173, 174, 175, 176, 176, 176, 177, 177, 178, 179, 180, 180, 181, 181, 181, 182, 183, 184, 184, 185, 186, 187, 187, 187, 190, 192, 192, 193, 194, 194, 194, 195, 195, 195, 196, 197, 198, 198, 200, 201, 201, 201, 202, 202, 203, 204, 206, 206, 209, 209, 209, 214, 216, 219, 219, 219.
Za správnost a původ studijních materiálů neručíme.